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古代壁画颜料识别是当今文明保护领域的重要工作,传统光谱匹配法是以光谱反射率为基础对颜料进行识别,但获取每个点反射率的过程复......
近年来,随着计算机软件及硬件的飞速发展,深度学习得以在计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域崭露头角。卷积神经网络作为深......
语言识别技术作为人工智能机器学习的一个重要分支,在物联网技术和软件开发上具有重要的地位,而在普通的声学模型当中,语音识别系......
研究基于长短时记忆神经网络模型的优化方法及其在脱轨系数预测中的应用,通过SIMPACK建立列车—轨道仿真场景得到网络训练所需数据......
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Near infrared spectroscopy (NIRS) analysis technology, combined with chemometrics, can be effectively used in quick and ......
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图像相似性度量在计算机视觉和模式识别领域中是一个基础性研究问题,在图像检索、图像分类等领域都有着非常广泛的应用。论文以项......
自动语音识别技术作为一项核心技术在呼叫中心、医疗服务和移动应用等领域得到了广泛的应用。随着国内外对语音识别技术研究的快速......
本文以基于相位敏感光时域反射技术的光纤预警系统为研究基础,主要开展了在该体系下对光纤入侵信号的快速精确识别算法研究。在进......
依据带噪语音中不同类型语音分段(segment)对语音整体的可懂度影响不同,提出了一种基于语音分段来分类训练深度降噪自编码器(DDAE)......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
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针对变电站电力设备锈蚀检测问题,文章提出了一种基于改进Mask-RCNN模型的锈蚀检测方法。使用残差网络Resnet101作为模型的基础网......
个案脱落影响心理咨询的效果，个案脱落率高是高校心理咨询工作中一个突出并亟待解决的问题。自心理咨询师和来访者，以及双方共同作用......
针对面部表情数据集图片数量少、依靠人工选取特征的传统面部表情识别精度不高的问题,该文提出了一种数据增强和卷积神经网络(CNN)......
基于对抗学习提出一种类dropout的具有新型栈式结构的层次支持向量机(D-S-SVM)。随机抽取一定比例的样本攻击其标签类型使其成为对......
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正则化是scRNA-seq数据分析的核心并影响决定下游分析的质量.相比bulkRNA-seq,由于scRNA-seq的zero inflation,其正则化是一个尚未......
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目的：通过对美沙酮维持治疗中脱失后重入组患者与长期维持治疗患者情况进行对照分析,探讨影响长期维持治疗的相关因素,以便在日常工......
当一个较大的神经网络在较少的训练数据上训练时,不可避免的会遭遇过拟合问题,进而在测试数据集上泛化性能较差。因此,提出了多种......
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目的：了解广州市美沙酮维持治疗（MMT）门诊新入组服药人员对美沙酮长期维持治疗的认知，为制定有针对性的干预措施以降低MMT服药人员脱失......
针对套管接头滑脱事故,采用理论与试验相结合的方法,对脱扣接箍进行宏观分析、尺寸检测、螺纹参数测量;对脱扣接箍和同批次管体分......
本文通过实地的调查与访谈,结合实际的案例进行辍学的原因分析,发现家庭因素、学生自身因素及学校因素是影响学生辍学的重要因素,......
塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩油藏因埋藏深、超稠、井深等原因导致抽稠泵工作环境恶劣,抽油机井光杆断脱井数逐年增加,断脱后导致......
为了提高图像分类精度,降低训练复杂度,提出一种采用无监督学习算法与卷积构造的图像分类模型.首先,从输入无标签图像中随机抽取大......
国内外统计数据都显示远程教育的辍学率远远高于传统教育，在亚洲，远程教育的辍学率更是高达50％。国外关于这方面的研究较早，理论也比较......
目的消除巢式聚合酶链反应(nested PCR)检测乙型肝炎病毒(HBV)实验中2次加样带来交叉污染的机会,提高PCR特异性和敏感性.方法通过......
本文通过HA601-15井的实例,验证了短鱼头抽油杆打捞筒在实际应用中的可行性,对今后的作业有一定的现实指导意义。......
目的：通过分析不同因素对腹膜透析（PD）患者中途掉队的影响,讨论减少掉队策略。方法：收集西安交通大学医学院第一附属医院腹透中心287例......
这篇论文处理为补偿联网的控制系统的传动误差和包退学学生在一个开环的评估者和一个靠近环的评估者之间切换的问题。切换的推动被......
学生流失现象随着远程开放教育的开展越来越突出，笔者采用问卷调查法和访谈法对部分远程开放教育的专科学生进行了相关研究和数据分......
我们在训练样本不多时,仍然可以提高卷积神经网络的泛化能力,人体行为的识别存在的问题,也可经提高卷积神经网络的泛化能力在视频......
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人脸作为人最明显的生物特征,相比于人的其他生物信息(虹膜、指纹等),在获取时具有更加便捷、安全、非接触、不会对人体产生任何伤......
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